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1. Identificação
Tipo de ReferênciaRelatório (Report)
Sitemtc-m21d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34T/464Q9D8
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21d/2021/12.31.17.52
Última Atualização2021:12.31.17.52.00 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21d/2021/12.31.17.52.01
Última Atualização dos Metadados2022:07.08.19.41.44 (UTC) administrator
Chave de CitaçãoPougyCalhCorr:2021:ApFeCo
TítuloAplicações de ferramentas computacionais na qualidade de dados meteorológicos observacionais de multi-sensores sobre a região Amazônica
ProjetoAplicações de ferramentas computacionais na qualidade de dados meteorológicos observacionais de multi-sensores sobre a região Amazônica
Ano2021
Data de Acesso03 maio 2024
TipoRPQ
Número de Páginas63
Número de Arquivos1
Tamanho1362 KiB
2. Contextualização
Autor1 Pougy, Thomaz Assaf
2 Calheiros, Alan James Peixoto
3 Corrêa, Pedro Luiz Pizzigatti
Grupo1
2 COPDT-CGIP-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Universidade de São Paulo (USP)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Universidade de São Paulo (USP)
Endereço de e-Mail do Autor1 thomazpougy@usp.br
2 alan.calheiros@inpe.br
3 pedro.correa@usp.br
Endereço de e-Mailthomazpougy@usp.br
InstituiçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2021-12-31 17:54:30 :: simone :: -> 2021
2021-12-31 17:56:34 :: simone -> administrator :: 2021
2022-07-08 19:41:44 :: administrator -> :: 2021
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveciência dos dados
microfísica de nuvens
qualidade de dados
ResumoO INPE produz importantes pesquisas que ajudam a compreender as dinâmicas climáticas e de tempo no Brasil e no mundo, com impactos significativos no planejamento estratégico público e privado nacional. Entre as informações essenciais para os estudos supracitados estão os dados pluviométricos. Nesse contexto, garantir a qualidade desses dados impacta diretamente sobre a confiabilidade das previsões e análises geradas a partir deles. Dessa forma, este trabalho, que é uma parceria entre o INPE, o Laboratório de Física Atmosférica e Escola Politécnica da USP e o ARM-DoE (Atmospheric Radiation Measurement Climate Research Facility), visou estabelecer ferramentas computacionais que pudessem tratar da qualidade de dados de chuva em conformidade com as principais diretivas internacionais. Assim, propôs-se para este estudo o desenvolvimento de um toolkit específico para dados do instrumento Micro Rain Radar (MRR) que auxiliasse pesquisadores do INPE, USP e parceiros a: padronizar a preparação de dados brutos para formatos internacionalmente aceitos; processar figuras para subsidiar análises rápidas; analisar e tratar a qualidade de dados e, por fim, registrar metadados e análises de qualidade para publicação em repositórios de dados internacionais, como o do ARM (EUA) e do instituto Max Planck (Alemanha). Foram desenvolvidos scripts e bibliotecas em Python que convertem os dados brutos do instrumento para o formato netCDF4, em conformidade com as diretrizes de estrutura e qualidade de dados do ARM para alguns experimentos de campo no Brasil. Produziu-se também algoritmos de visualização interativas e estáticas dos dados, que auxiliam principalmente na análise rápida da integridade dos dados pelos mentores dos equipamentos e pesquisadores. Outro aspecto importante desta pesquisa foi a elaboração de documentos python do tipo notebook explicativos e pré-organizados para apoiar a exploração e análise dos dados, com destaque para o cálculo de estatísticas analíticas (e.g., RMSE, correlações e outros) e diagramas que auxiliam na interpretação destas informações. Ainda, tendo em vista o registro de metadados e análises de qualidade foi elaborada uma proposta de arquitetura para um sistema de coleta, armazenamento e apresentação de relatórios de qualidade de dados, que foi descrita em termos de requisitos de interface, sistema e banco de dados. Por fim, com as ferramentas desenvolvidas, foi possível inicialmente avaliar a performance das medidas do MRR durante o experimento de campo SOSCHUVA. Observou-se que o MRR apresenta alta correlação com as medidas de taxa de chuva capturadas pelos pluviômetros (0,74) e disdrômetros (0,87). Contudo, foi observado uma subestimativa máxima de 0,3 mm/h, indicando que o instrumento apresentou boa performance.
ÁreaCOMP
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGIP > Aplicações de ferramentas...
Arranjo 2Aplicações de ferramentas...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 31/12/2021 14:52 1.7 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34T/464Q9D8
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34T/464Q9D8
Idiomapt
Arquivo AlvoRelatorio_Final_PIBIC_2020_2021_Thomaz_Assaf_Pougy.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2021/06.04.03.40.25
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/46KUES5
8JMKD3MGPDW34P/478H5L5
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m16c/2022/07.08.19.08 1
sid.inpe.br/bibdigital/2022/04.03.23.11 1
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2021/06.04.03.40
6. Notas
NotasBolsa PIBIC/PIBITI/INPE/CNPq.
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory date descriptionlevel dissemination doi edition format isbn issn label lineage mark nextedition orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup recipient reportnumber resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark secondarytype session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype translator url versiontype


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